| Issue Date | Title | Author(s) |
| 2022 | Conception et r´ealisation d’une application Web pour la d´etection des faux profils dans les r´eseaux sociaux en utilisant le machine learning. | AMIRI, FAtima ZOhra |
| 2022 | Etude comparative sur la d´etection des faux profils en utilisant l’apprentissage automatique | AMIRI, FAtima ZOhra |
| 2023 | Étude comparative des Systèmes de recommandations des films | ABDESSELAM, MOhamed LOkmane |
| 2020 | L’analyse prédictive dans un contexte de Big Data | DAHANE, IMene; MEDINE, SAmia |
| 2024 | L’Impact de l’Intelligence Artificielle sur la Planification des Réunions : Améliorer la Productivité Professionnelle | NAHOUI, HAdil; LAROUCI, GHezala |
| 2024 | Mesures de similarité textuelle et modèles de type Transformer : État de l’art | BOUABDELLI, LAmisse FAtiha |
| 2021 | Modélisation et annotation des évènements : Application au domaine du soccer (Offside Detection) | BENABDALLAH, LAid; METTAI, TOufik |
| 2019 | Ooredoo Rayek : Un system d’analyse des sentiments des clients de l’opérateur téléphonique Ooredoo | BOUCHIHA, DJelloul; ZENDAGUI, IYas |
| 2020 | OUTIL DE GESTION ET D’AUTOMATISATION DE L’ETUDE DE MARCHE | CHERKI, ZIneb |
| 2022 | Prédiction de la consommation de carburant et analyse du comportement de conduite basées sur le ML et le DL | GAFFOUR, ABderrahmane; CHAALAL, ANfel |
| 2019 | Techniques d'Apprentissage Automatique pour la Détection de Malwares Android | MAHNANE, ILyes |
| 2019 | Translittération de l’Arabizi vers MSA pour l’Analyse des sentiments des clients de l’opérateur téléphonique Ooredoo | BOUCHIHA, DJelloul; ZENDAGUI, IYas |
| 2020 | Une approche Deep learning pour l’analyse des sentiments multi-langages pour l’opérateur téléphonique Ooredoo | LAOUNI, HOssem; SEDDIK, WAlid |
| 2022 | Vers une consommation de carburant économique pour l’entreprise algérienne : Evaluation des recommandations/conseils sur les données GPS | GAFFOUR, ABderrahmane; CHAALAL, ANfel |
